rü dağıtım grafikleridir. Zamana göre sıcaklık, zamana göre konum veya hız, konuma göre hız, vb. gibi bilimselk veriler arasındaki ilişkileri grafiğe dökecekseniz, kesinlikle x-y dağıtım grafik türünü tercih etmelisiniz.
Çoğu kullanıcı bu türden grafiklerde kırık çizgiler görmeye alışmış olduğu iiçn çizgi grafiğinin de aynı işe yarayacağını düşünür. Sorun şudur ki çizgi grafiği eşit aralıklı noktaları birleştirir. Haftanın günleri, yılın ayları, mevsimler, yıllar gibi eşit zaman dilimleri söz konusu olduğu zaman, evet, bir çizgi grafiği zamana göre değişimi görselleştirmek için uygundur, ama bilimsel verilerde yatak eksenin etiketleri olarak iş görecek olan x değerleri eşit aralıklı olmak zorunda değildir. Eşit aralıklı olmayan x değerleri için çizgi grafiği gerçeği yansıtmaz, yanılıtıcı olur.
X-Y dağıtım grafiklerinde sıkça yapılan bir şey de grafiğe bir doğru ya da polinom, vb. uydurmaktır. Veri çizgisini seçip,, kısayol menüsünden "Eğim Çizgisi Ekle" seçeneğini tıklarsanız, doğrunun denklemini ve varyansını (R2) de doğru üstünde görünmesini sağlar ve hem gözle, hem de matematiksel olarak doğrusal fitin ne kadar iyi olduğuna bakabilirsiniz. R2 değeri 1'e ne kadar yakınsa fit o kadar iyidir, yani tahmini doğru o kadar gerçek veriyi iyi temsil etmektedir. Bu gözlemlere göre tahminler yapılması gerekirse, doğru denklemine X değeri oturtularak yapılabilir.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder